法拉爀为这个新生的投资组织招募了刚冒头的皮得林奇作为顾问，他现在还是富达麦哲伦基金管理人。另外，她们还招募了一位耶鲁大学名声显赫的重要人物拉尔夫·温特，他早前曾任命里艮司法顾问。
叶华经常在世界各地与身处明的法拉爀进行电话联系，讨论在异地建立相似的投资组织的事情。叶华雇佣了才21岁的阿比盖尔约翰逊作为其投资组织的负责人。去年在诚信选择工业设备谈收购时，叶华第一次见面时这个年轻姑娘时，她刚从哈佛大学获得艺术史学位。
叶华在科技城输出了大量匪夷所思的建筑思想，也正是她的偶像，关于叶华的力量是否强大取决于信仰是否足够广泛。
阿比盖尔谈到：“整个人类的创造力，与个人的处境是一样的。当我们形单影只时，是谨慎而胆怯的。然而，当我们被愈多人陪伴，我们所表现出来的决心与信心就愈强。”
阿比盖尔从本质上总结其为“睿智的勇气”又一铁粉，这一定是基于叶华依靠特斯拉宇宙数据库输出海量图纸工艺所迸发出的力量。
虽然阿比盖尔的父亲爱德华约翰逊是“诚信选择工业设备”公司总裁，但这并不意味着阿比盖尔是在靠父亲吃饭，相反，她是一位杰出的商界奇才。叶华把前世关于1987年的经济危机透露了一点点，她就推导出很多接近事实的信息。
阿比盖尔接受了叶华的邀请，笑道：“这份邀请听上去的确很有吸引力。”
最终，叶华同意接受粉丝们加入的老铁资本上的投资，“他们正在尝试聚集一些众所周知的人物。”除此以外，叶华认为与现在盛行的空想主义不同，这个粉丝投资公司“将向粉丝们介绍叶华的投资动向，因此，能跟着爱豆赚钱确实是激动人心的”。
阿比盖尔说：“我们渴望爱豆挺身而出，像个英雄一样，帮助粉丝，粉丝支持爱豆。相互表达想法、分享想法、交换想法。”
于是，投资组织开始有了初期的回报。现在他们需要一个更为重要的润滑剂——钱。阿比盖尔在叶华的推荐下，联系到了北美的白马基金投资公司。阿比盖尔估计它将收集2400万美元左右的投资，最终，粉丝团成功举办，叶华另外投入2.5亿美元，交予阿比盖尔管理，法拉爀和所有粉丝监控。叶华签下的支票涵盖了绝大部分投资项目，剩下的投资由包括阿比盖尔和粉丝们自由选择。
作为进入北美市场的外资投资基金，老铁资本已成为北美风险投资行业的超级黑马，不仅向北美企业家们提供资金，并且在投资后提供一系列增值服务和支持。老铁资本目前港城、波士顿、硅谷、旧金山、印度班加罗尔、德里，汉城等地均设有办公室办事处。同时，在北美40余个城市(含二、三线城市)形成了完整的地域覆盖网络，建立起良好的网络资源平台。老铁资本同时管理着美元基金与英镑基金，老铁资本重点关注高科技、文化旅游、新型消费与服务、医疗健康、工业技术等领域，全面覆盖初创期(VC)、成长期(Growth)、并购期(MA)等阶段，并深度布局产业平台。
老铁资本已经在北美投资了超过600家公司，包括苹果、如家酒店、汉庭酒店集团、美团、海底捞、雷蛇等公司，已有超过150家所投公司公开上市或并购。
在老铁最近所投资的公司中，尚未上市或并购的公司中，有超过26家公司估值超过亿美元。同时，老铁资本在企业服务、互联网金融、文化娱乐三个板块的提早布局和深耕细作也是有目共睹，企业服务领域从B2B交易市场、大数据与云服务、SAAS企业服务软件到安全都要涉猎。
叶华具有科技、医学、财经、管理等背景及丰富的管理、风险投资运作经验，出色的业绩及业内的美誉，赢得了创业者及投资者的信赖。老铁资本的强大优势之一就是与叶华的特斯拉宇宙数据库之间建立了广泛的联络渠道，同时与他们保持亲密的合作关系;对投资组合中的每一家公司，提供资金、经验、商务关系等强有力的支持。老铁资本致力于协助全球优秀的创业者共同创建世界一流技术企业。
现在的米国依然陷入了经济衰退的困境——而刚上任的总统罗纳德·里艮被迫在公众持怀疑态度的情况下维护他的经济政策，与此同时，很多人正在担心米国与老大哥发生核战争的可能性。
尽管存在着这些不确定因素，但是很多大学生们的感受的是机会的降临而并非焦虑。里艮成功当选总统，在他的意识形态启发下，学生们做了一些野心勃勃的事情。他们邀请了叶华聚集在耶鲁大学的校园里一个研讨会。这次会议主要由耶鲁大学物理学院的斯蒂芬·卡拉布雷西、芝加哥大学化学院的李·利伯曼和大卫·麦金托什召集，其余200多人于12月的第一个周末抵达康涅狄格州纽黑文，参加为期三天的研讨会。
这次研讨会有个听上去很枯燥的标题——“未来科技：人工智能与生产力结合研讨会”，这很容易让人联想到其他只有一小部分参与者会感兴趣的玄幻科技研讨会，没有广泛的受众人群或持久的影响力。然而，在这个研讨会上，当发言者谴责那些沿海精英、左派的媒体、科技权威人士以及主张用更多“解决就业”形式看到人工智能的人时，在场的人听到了一种全新的声音。
第二天就飞往瑞典拿诺贝尔物理学奖的叶华说：“我感到我们正处于历史的某个节点，钟摆自此以后可能会往相反方向摆动。可能会发生一些事情........”
“人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的‘容器’。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种复杂工作的理解是不同的......”
联想前世先进的人工智能，叶华这个说法是很有远见的。
例如繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的，如今计算机不但能完成这种计算，而且能够比人脑做得更快、更准确，因此当代人已不再把这种计算看作是“需要人类智能才能完成的复杂任务”，可见复杂工作的定义是随着时代的发展和技术的进步而变化的，人工智能这门科学的具体目标也自然随着时代的变化而发展。它一方面不断获得新的进展，另一方面又转向更有意义、更加困难的目标。
通常，“机器学习”的数学基础是“统计学”、“信息论”和“控制论”。还包括其他非数学学科。这类“机器学习”对“经验”的依赖性很强。计算机需要不断从解决一类问题的经验中获取知识，学习策略，在遇到类似的问题时，运用经验知识解决问题并积累新的经验，就像普通人一样。我们可以将这样的学习方式称之为“连续型学习”。但人类除了会从经验中学习之外，还会创造，即“跳跃型学习”。这在某些情形下被称为“灵感”或“顿悟”。一直以来，计算机最难学会的就是“顿悟”。或者再严格一些来说，计算机在学习和“实践”方面难以学会“不依赖于量变的质变”，很难从一种“质”直接到另一种“质”，或者从一个“概念”直接到另一个“概念”。正因为如此，这里的“实践”并非同人类一样的实践。人类的实践过程同时包括经验和创造。
这是智能化研究者梦寐以求的东西。
叶华利用特斯拉宇宙数据库开发了一种新的数据分析方法，该方法导出了研究函数性质的新方法。新数据分析方法给计算机学会“创造”提供了一种方法。本质上，这种方法为人的“创造力”的模式化提供了一种相当有效的途径。这种途径是数学赋予的，是普通人无法拥有但计算机可以拥有的“能力”。从此，计算机不仅精于算，还会因精于算而精于创造。计算机学家们应该斩钉截铁地剥夺“精于创造”的计算机过于全面的操作能力，否则计算机真的有一天会“反捕”人类。
当回头审视新方法的推演过程和数学的时候，可以拓展对思维和数学的认识。数学简洁，清晰，可靠性、模式化强。在数学的发展史上，处处闪耀着数学大师们创造力的光辉。这些创造力以各种数学定理或结论的方式呈现出来，而数学定理最大的特点就是：建立在一些基本的概念和公理上，以模式化的语言方式表达出来的包含丰富信息的逻辑结构。应该说，数学是最单纯、最直白地反映着（至少一类）创造力模式的学科。
事实上，这就是已发生的事情：叶华的横空出世，已推动科技飚快了十年以上。在这几年里，叶华旗下的维多利亚公司、外星人公司、雷神集团、雅马哈等等已经逐渐发展成为最具影响力的超大型跨国企业之一，因其不仅帮助各大学的学生重铸思维，更是不断有意识地将人们的注意力转移到实业兴国上来，从而改变人类本身。
多年来，华尔街在逐渐对资本与目的形成一种统一、谦虚的说法，即他们仅仅作为生产力的推动者、实业的支柱以及一个能够在其中充分利用的团体，因此才不管你就业率的高低，只要能赚钱，他们就支持哪个生产方式。这个说法并没有错，但也没有叙述出叶华拥有远高于外星人的科技的真相。
从一开始，所谓的人工智能发展降低就业率，这些努力都是无能的抵抗思想，而叶华的关门弟子们时刻准备着以坚硬的姿态进行战斗。
叶华笑道：“我认为人工智能更能促进就业质量，提高劳动者的价值，推动社会进步。”
这个研讨会的计划米国人独控下的智能化、关于人工智能服务人类的思考、没有人工智能我们是不是活得更舒服一点？
这种思想本是狭隘且空泛的，然而实际所讨论的话题却以叶华惊人的准确性预示着人工智能和生产效率大幅提高的到来。
例如，任耶鲁大学的教授博克谈到“人工智能的冲击”以及“人工智能的人性化。”他认为，人工智能和“新科技新材料”应当是米国人掌握的事项。在石墨烯批量生产一案中，他指出，“雅马哈和石墨烯等高科技公司甩了米国很多科技公司几条街，而在人工智能限制上，根本存在很大风险，而且也有可能对人类造成伤害，例如大量的低技术的劳动者失业会给社会太大压力，可能造成动荡不安。”
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