2030年的未来展望是如何得出的？

    本书中对未来展望的内容，都是通过各种预测未来的哲学理论和其他方法而得出的。其中，笔者经历了过滤未来信息（Information Filtering for Futures）、联系未来信息（Information Interrelation for Futures ）、扩充未来信息（Information Impact for Futures）、重组未来信息（Information Reconstruction for Futures）、抽选未来议题（Future Issues）、制定未来政策和战略（Future Policy&；Strategy）、监控未来（Future Monitoring）等预测未来的过程。特别是系统的联结越来越复杂，而在充满变数的人际关系和相关的关系已经涉及所有领域里并不断扩大，在这样一个现实和未来都充满无限可能的情况下，作者为了更加准确地进行预测，积极地运用了作者特地研发的社会结构的生态学分析法（Ecological Social Structure Analysis Method）、多层次系统方案法（Multi-leveled Systemic Scenario Method）。

    例如，所谓社会结构的生态学分析法，就是运用生态学上相互依存的联系网的概念来解读社会的一种方法；未来信息过滤法就是通过这种方法和区别本质与现象、追寻根本上的变化趋势和原理的哲学观点相结合而得来的。生态学这一用语是在1866年由德国生物学家Ernst Haeckel 首先提出并使用的，而用生态学去解读社会的意思，就是不要笼统地把不同的事物看作一体，而是要利用相互联系、相互依存的联系网（Network）去看待事物。这个概念最早是被挪威哲学家Arne Naess首次提出并使用的。这里还有一种从根本结构的概念上洞悉社会变化的哲学观点。古希腊哲学家曾抛出过这样的疑问：“我们所看见的实际存在都是由什么构成呢？”“存在于世界上的物质其根本构成要素是什么？”对这样的问题，古希腊哲学家泰勒斯认为万物之源是水，而另一位古希腊哲学家恩培多克勒则觉得万物是由土、空气、火、水这四种元素构成的。埃利亚学派的创始人帕尔米尼底斯试图用存在与否的概念去划分世界。相反，亚里士多德区别出本质和现象，并第一次使两者概念（本质和现象）得以相连。社会结构的生态学分析法在区别本质和现象的同时，还把连接两者（本质和现象）的亚里士多德式的观点借用到生态学观点之中。总而言之，社会结构的生态学分析法不会单纯地把社会结构的各个部分笼统地看成是一个集合，而是一个以从生态学上相互连接的联系网这一概念来解读，并区别社会现象的本质与表象，用哲学的方法来对社会根本变化的趋势和原理进行深层次推理分析的方法。（下图展示的是社会结构的生态学分析法和联系未来信息、扩充未来信息和重组未来信息之间的联结关系）现象、流行、趋势、深层动力、深层基础这五层要素“互相连接，相互依存”。但是现象、流行、趋势，这上游三层属于亚里士多德所说的“量”的范畴，或者属于康德说的“现实世界”的范畴。普通人常因为这些接近于物质和量的概念而认为这些都是本质现象。但是这三层并不是独立存在的，它们必须依存于下面两层，即深层动力和深层基础而存在。下面两层就属于亚里士多德所指出的质的范畴，或者是康德所说的“物自体”的范畴。哲学家们又把这些要素所构成的模式或次序叫作“现象”。换句话说的话，就是上三层是“现象”，下两层是“本质”。也就是本质（深层动力、深层基础）是通过形态（位置、速度、运动量变化等形态）而表现为实际存在或现象（趋势、流行、现象）的。亚里士多德把在实际存在的现象中出现的本质自我实现的过程叫作“Entelechy”，即“自我完成”。通过这种变化，世界被刻画出各种形象并逐渐发展起来，而社会结构的生态学分析法正是探索这种变化的方法。

    利用社会结构的生态学分析法，就能对未来信息进行过滤、联系、扩充，继而可以用“多层系统方案法”来进行重组未来信息的工作。我们正渐渐进入到一个更加复杂且各种系统相互纠结的社会。在这样的社会里，有些事情常常不能为传统方法所准确预测。1997年韩国金融危机、2008年次贷危机等正是由国际系统的复杂性所引发的。这样的世界可谓一个“复杂世界”，也就是这个世界将在全世界范围内把政治、经济、社会、文化等无数因素十分复杂地把联系在一起；同时，多种变数产生了正反两种反馈，并相互作用。所以在这样的世界里，就必须从根本上改变以往预测未来的方式。也就是现在预测未来的时候，我们一定要反映这个时代的特点，即由于急速的技术发展和世界化进程，时间空间不断缩小复杂相连并不断加速的时代特点。同时我们还必须用“多层次系统方案法”的观点来看待以后将发生的问题。为了反映这样的变化，作者开发出了这套“多层次系统方案法”，并把它运用到本次研究之中。

    “多层次系统方案法”综合包括了：将未来某些事件或现象放入情景（Context）中来理解的“情景模式”（Contextual model）概念；用存在体系连接网络模型来解读社会结构或经济结构的“网络模型”（Network model）概念；比笛卡尔还准确的“相似未来预测”

    （Approximate foresight）的概念；反映系统在整体上开放但在部分上有组织封闭的“有组织的复杂性”（Organized complexity）概念；反映了各系统的复杂性各不相同，且只在各自特定的复杂性中爆发的“突发性概念”；还有突发现象最突出的特点即“非线性行为”（Nonlinear behaviors）的概念。多层次系统方案法是展示现有体系怎样进行相互作用，并产生变化的新未来预测法，也是新的方案制定方法。笔者通过这个方法并不是要对特定时间里混乱的系统变数的变化进行“数量价值上的预测”，而是把重点放在了预测系统“运作的质的特点”上。当然，一些细节的部分中，如果电脑模拟技术不断发展并被动力学系统方法所用的话，那将会使得非线性现象的复杂性能够被更好地操作和处理。

聚合中文网 阅读好时光 www.juhezwn.com