（一）概念性定义和操作性定义
任何一个概念的定义都具有概念性定义和操作性定义两个水平。形成预测性假设，在一般情况下要先从预测源与效标构想之间的相关性的理论探讨开始。这种理论上的探讨主要是从概念性定义水平上来进行的。例如，我们一般都认为，一般认知能力是预测工作绩效的最好的预测源。
（二）预测假设的理论模型
预测性假设的提出是理论建构和理论检验的过程。
（三）预测性假设检验的实施
1.对构想进行定义
2.确定样本
3.确定时间间隔
4.确定函数关系
二、回归分析
回归的概念是由英国著名生物学家Francis Galton在研究人类遗传问题时提出来的。如果把预测源变量称为X，效标变量称之为Y，只要这两个变量之间存在一定的相关关系，那么，对于任何给定的X值，就会有一个Y值，而且Y值会随着X值得变化，系统产生变化。我们也可以把X称为自变量，把Y称为因变量。Y可以表示效标分数；a表示回归线的截距；b表示回归线的斜率；X表示一个给定个体的预测源构想分数。
当回归方程建立起来后，就要考虑这个回归方程方程的有效性问题，这个时候就用到了决定系数这个概念。
三、多元线性回归
在人事研究中，当用多个预测源变量预测效标变量时，就要用到多元线性回归分析。组合使用两个或者更多的预测源变量有助于提高对效标变量的预测力，但同时也会受到效标关联效度以及多个预测变量之间关系的影响。
四、重复和交叉验证以及效度概化
（一）重复和交叉验证
从一个样本数据获得的假设或效度系数需要进行重复验证或交叉验证。
（二）效度概化
效度概化是基于前人的研究数据对普遍化的预测效度的估计。效度概化所关注的问题是个体或环境特征因素与工作绩效之间的普遍化的、稳定性的关系强度。
五、效度系数与决策理论
（一）效度系数
预测原测量与效标测量之间的相关系数，被称为效度系数。效度系数的具体的求取方法，取决于预测源分数与效标测量分数之间的函数关系，以及数据资料的性质等。
（二）决策理论
1.基本概念
所谓预测效度就是效标关联效度，也就是上面所讲的效度系数。所谓决断分数是决定被试录取与否的预测源测量分数，当被试的分数高于决断分数时，即被录取。
2.Taylor Russell表
心理测验中的决策理论的先驱是Taylor Russell表。Taylor Russell表提供了有关基础率、录取率与测验效度如何影响决策准确性的问题。
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