典当行不仅通过信息化建设等技术手段创新典当行的经营模式和管理模式，成为一段时间内典当行努力的路径与方向。
（一）典当行业的转型困境
首先，典当行的内外部竞争压力不断加剧。
外部竞争环境方面，自2012年互联网金融迅猛发展以来，整个金融领域都面临着生态系统重构的压力。
内部竞争环境方面，典当行业规模的不断扩大导致行业内部的竞争不断加剧，利润率不断下降。
其次，典当行面临着转型发展的制度困境。
一是典当立法滞后，典当经营缺乏有效的法律保护，致使典当行开展业务事实上处于有章可循、无法可依的不利境地。
二是监管政策变动频繁，融资不畅，相关业务受限。典当业恢复营业以来，监管部门几经更换，监管政策也随之不断变动，一定程度上加大了典当行业经营环境的不确定性。
（二）典当行业的信息化探索
典当行面临的内外部竞争压力及其制度困境，使得典当行的转型提升困难重重。尽管如此，典当行仍在不断地探索方法和路径，努力适应互联网时代的商业环境。典当行业的信息化探索是其适应“互联网+”时代商业环境的一部分，为其更进一步地应用大数据等前沿科技奠定了一定的基础。典当行业的信息化探索为典当企业利用互联网新技术尤其是大数据技术，奠定了一定的基础。
二、大数据与典当行的“互联网+”转型
（一）大数据与大数据产业发展
大数据已经开始通过各种形式和手段改造着经济社会运行的模式，并逐步渗透到人们生活的方方面面。正确理解并把握这一关键性的技术及其发展趋势，对任何行业的发展来说都是必不可少的。
在我国，利益于政策、技术和应用前景等方面的因素，大数据产业的发展具有十分广阔的前景。大数据产业的规模以及大数据服务市场的不断拓展，为未来典当行的互联网＋转型以及开展大数据应用合作奠定了良好的基础。
（二）典当行业的“互联网+”转型的几个方面
在大数据技术和大数据产业蓬勃发展的背景下，借鉴其他行业尤其是金融行业大数据改造的案例，笔者认为，通过大数据技术全面提升典当行的风险控制水平，进而促进典当行业务合作、业务推动及项目评价模式的转型，是当前典当行应用大数据，实现互联网＋转型的重要抓手。
三、典当行的风险控制困境与大数据风控
总的来看，典当行当前风险控制模式的不足主要体现在以下几个方面：
（一）当前典当行风险控制模式的不足
一是对风险管理价值的认识不够，存在重业务轻风控的现象。
二是对外部环境缺乏主动、准确的判断，风险管理目标不清晰，难以有效准确地判断和识别风险。
三是缺乏完整的风险管理体系。即使是较大规模的典当企业，在具体风险管理上也仅仅是采用“业务调查—项目审批—手续办理—当金发放—当金回收”单线条的管理模式。
四是风险管理人才严重不足，行业的风险管理理论研究薄弱、缺乏规范性指导文件。
（二）大数据风控及其功能
无论是发放贷款的金融机构还是“以物质钱”的典当行，应用大数据实施风险控制，将从以下几个方面提升风险管理的水平和效率：
1.有效提高审核的效率和有效性
2.有效降低信息的不对称
3.有效进行风险的事后监测
四、大数据风控的基本内容与典当行的初步探索
笔者认为，大数据风控将成为典当行提升风险管理水平的有效路径。
（一）大数据风控的基本内容
大数据风控模型的基本流程大致包括包含4个部分，即数据收集、数据建模、构建数据画像以及风险定价。
（二）搜当网与汇法网的大数据合作
在大数据技术和产业蓬勃发展的背景下，一些典当行与大数据相关企业开展合作，较好地实现了风险管理水平的提升。
（三）典当行利用大数据的主要困难
典当行应用大数据实现“互联网+”转型还存在诸多困难和挑战，需要典当业界、学界以及整个金融生态系统各组成部分共同努力，深入推动进一步的转型提升。
五、相关金融行业的大数据应用案例
目前，金融行业已经普遍开始了不同形式不同维度的大数据应用。总的来看，大数据对金融行业的影响主要体现在以下几个方面：
一是改变信息创造方式。
二是拓展客户界定范围。
三是提高灵活性且简化运营流程。
四是优化风险管理。
六、典当行实施大数据风控的几点思考
大数据的全面应用将从根本上改变整个金融生态的未来，改变经济社会生活的方方面面。对此，典当行必须有所意识，深刻认识和理解这一未来趋势，避免处于被动。结合以上分析，笔者认为，实施大数据风控是典当行全面开展大数据应用，最终实现转型提升的重要抓手。
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